데이터 라벨링 알바 사이트 추천

데이터라벨링이란

데이터 라벨링은 관련 정보나 메타데이터로 데이터에 태그를 지정하거나 주석을 달아 기계 학습 모델을 이해하고 식별하고 사용할 수 있도록 하는 프로세스입니다. 여기에는 알고리즘이 패턴을 인식하고 정보를 분류하며 정확한 예측을 할 수 있도록 이미지, 텍스트, 오디오 또는 비디오와 같은 다양한 유형의 데이터에 설명 레이블, 태그 또는 마커를 추가하는 작업이 포함됩니다.

기계 학습 및 AI의 맥락에서 지도 학습 알고리즘에는 레이블이 지정된 데이터가 필수적입니다. 이러한 알고리즘은 레이블이 지정된 예제를 학습하여 입력 데이터와 출력 예측 간의 패턴과 연관성을 학습합니다.

• 이미지 데이터 라벨링: 이미지에 주석을 달아 이미지 내의 개체나 영역을 강조합니다(예: 개체 주위에 경계 상자 그리기, 이미지 내의 특정 개체에 라벨 지정)
• 텍스트 데이터 라벨 지정: 카테고리 또는 감정 라벨을 사용하여 텍스트 데이터에 태그를 지정합니다(예: 이메일을 스팸인지 스팸이 아닌지 분류, 리뷰의 감정 분석).
• 오디오 데이터 라벨링: 음성 인식 모델을 위해 오디오 파일에 라벨을 지정하거나 음성 단어를 전사합니다.
• 비디오 데이터 라벨링: 비디오 프레임 내의 개체, 동작 또는 이벤트를 추적하여 비디오에 주석을 달 수 있습니다.

기계 학습 모델을 효과적으로 훈련하려면 정확하고 라벨이 잘 지정된 데이터가 중요합니다. 그러나 데이터 라벨링은 시간이 많이 걸리고 노동 집약적일 수 있으며 때로는 주석의 품질과 정확성을 보장하기 위해 전문 지식이 필요합니다. 데이터 라벨링 프로세스를 자동화하거나 합리화하는 데 도움이 되는 전문 도구, 플랫폼 및 서비스가 있어 기계 학습을 더욱 효율적으로 수행할 수 있습니다.

기계 학습 및 인공 지능 영역에서 레이블이 지정된 데이터의 품질과 양은 정확하고 효율적인 모델을 훈련하는 데 중요한 역할을 합니다. 크라우드소싱 플랫폼은 데이터 라벨링을 위한 귀중한 리소스로 등장하여 개인에게 보상을 받으면서 이 프로세스에 기여할 수 있는 기회를 제공합니다. 여기에서는 데이터 라벨링 전용의 여러 주요 플랫폼을 살펴보겠습니다.

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라벨 그라운드

라벨 그라운드는 데이터 라벨링에 대한 재미있는 접근 방식을 제공하는 크라우드소싱 플랫폼으로 돋보입니다. 광범위한 라벨링 교육과 다양한 데이터 유형에 대해 최적화된 40개 이상의 도구 모음을 제공함으로써 라벨링 프로세스를 매력적인 놀이터 활동으로 전환합니다. 레이블이 지정된 데이터를 성공적으로 검사하면 Label Ground 포인트를 축적합니다.

라벨 그라운드

우리의 손끝으로 만드는 똑똑한 세상 | 라벨그라운드 - Labelground

 

클리브웍스

클리브웍스는 한국어, 일본어, 중국어 음성데이터 등 언어정화 작업에 중점을 두고 사용자가 자유롭게 프로젝트를 실행하였습니다. 참가자는 결과를 점검하고, 성공적으로 완료 시 포인트를 적립받으며, 해당 포인트는 월 2회 현금으로 출금 가능합니다. 현재 진행 중인 프로젝트는 제한적이지만, 최근 수익성이 좋은 음성 다듬기 작업의 성공 사례가 주목을 받고 있어 미래의 잠재적인 기회를 시사합니다.

클리브 웍스

Cliveworks

 

메트웍스 

메트웍스는 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오를 포함한 다양한 범주에 걸친 데이터 임무에 AI를 활용하는 플랫폼으로 자리매김하고 있습니다. 메트웍스는 이러한 카테고리 내의 다양한 작업에 사용자를 참여시킴으로써 AI 활용 데이터를 효과적으로 활용하는 것을 목표로 합니다. 이 플랫폼은 다양한 데이터 형식 내에서 데이터 라벨링에 기여하는 데 관심이 있는 사람들에게 광범위한 기회를 제공합니다.

메트웍스

메트웍스

 

레이블러 

레이블러는 특히 국가정보원의 인공지능 데이터 구축 사업을 통해 정부 지원 사업을 자랑하고 있습니다. 이러한 지원은 더 높은 단가를 가능하게 하고 라벨링 작업에 참여하도록 많은 작업자를 끌어들입니다. 현재 라벨러는 법률 통역 사건에 대한 Q&A 사례집을 제작할 인력을 선발하는 데 초점을 맞춘 프로젝트에 참여하고 있습니다. 그러나 상당한 인력이 투입되어 가능한 작업이 신속하게 완료될 것으로 보입니다.

레이블러

레이블러, Human + AI = Labelr

 

 

그 외의 데이터 라벨링 사이트

데이터 라벨링 산업은 2021년과 2022년의 정점 기간에 비해 사업이 감소한 것으로 보아 하락 추세에 있는 것으로 보입니다. 2023년 해당 분야의 과포화로 인해 관련자의 기회와 소득이 감소했습니다. 라벨링을 통해 보충 소득을 얻으려는 개인의 유입은 소규모라도 작업 가능 작업이 급속히 고갈되고 그에 따른 지급률이 감소하는 데 기여했습니다. 이러한 변화로 더 좋은 프로젝트가 많이 생기길 작업량과 소득의 개선이 되길 바랍니다.

에이모 데이터 라벨러

데이터고블린

 

캐시미션

 

LabelOn